关于条件概率中的PAB表示什么(关于条件概率中的pab表示什么)

今天给各位分享关于条件概率中的Pab表示什么的知识,其中也会对关于条件概率中的pab表示什么进行解释。

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概率论中 P(AB)是什么意思?AB又是什么意思?

概率论中 P(AB)的意思是A事件和B事件同时发生的概率;

AB是等于A事件和B事件发生概率的乘积;

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

应当是P(A·B),中间的点乘一般是不省略的,以表示是两个事件,而不是事件AB(一个事件)。P(A·B)表示事件A与事件B同时发生的概率,之所以用这种记法,是因为研究事件A与事件B同时发生的情况时,最常遇见的情形是A与B无关或相互独立,此种情形下有P(A·B)=P(A)·P(B),可以看出这种记法很简洁、易记。

应当注意的是,考试中P(A·B)=P(A)·P(B)是一般是不成立的,即A、B不独立,这时往往要用全概公式

条件概率公式中P(AB)是什么意思,怎样计算

表示两个事件共同发生的概率。

A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B)。

在概率论中,联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。

举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么P{X4,Y0}就是一个联合概率,表示X4,Y0两个条件同时成立的概率。

扩展资料

1、统计独立性

当且仅当两个随机事件A与B满足

P(A∩B)=P(A)P(B)

时候,它们才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。

同样,对于两个独立事件A与B有

P(A|B)=P(A)

以及

P(B|A)=P(B)

换句话说,如果A与B是相互独立的,那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率;同样,B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率。

2、互斥性

当且仅当A与B满足

P(A∩B)=0

且P(A)≠0,P(B)≠0

的时候,A与B是互斥的。

因此,

P(A|B)=0

P(B|A)=0

换句话说,如果B已经发生,由于A不能和B在同一场合下发生,那么A发生的概率为零;同样,如果A已经发生,那么B发生的概率为零。

参考资料来源百度百科-联合概率  

条件概率里面P(AB)是什么意思

P(AB)当然就是AB同时发生的概率啊

AB就表示A和B同时发生这种情况。

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